AIペルソナによる顧客接点改善ソリューション

本番実施前に顧客反応を検証し、
顧客理解を業務改善につなげる。

500万人規模のAIペルソナ「InsightHub」による事前検証と
ディーエムエスのDM・BPO・物流運営ノウハウを組み合わせ、
施策の精度向上と業務改善を支援します。

デモ・トライアルを相談する

PROBLEM

こんなお悩みありませんか？

DM・販促

  • DMが刺さるかわからない
  • 訴求軸に自信がない
  • ABテストのコストが高い

コールセンター

  • FAQ改善が当たらない
  • 問い合わせが減らない
  • 応対品質がばらつく

ロジ・同梱物

  • 同梱物が読まれない
  • 発送後問い合わせが多い
  • 案内が伝わらない

BPO運営

  • 改善活動が属人的
  • 経験や勘に依存している
  • 案内ミスが許されない

これまでのやり方では、
実施後にしか反応がわからない…

例：DM施策の場合

クリエイティブ作成
　↓
DM発送
　↓
反応率が低い
　↓
原因分析
　↓
クリエイティブ改善

  •  担当者様のお悩み・課題 

実施後でないと評価できない…

  • 発送後でないと反応が分からない

  • ABテストに時間とコストがかかる

  • コピーやデザインの良し悪しが感覚的

  • 改善まで数か月かかる

例：コールセンター（顧客対応）の場合

FAQ・トークスクリプト作成
　↓
運用開始
　↓
問い合わせ増加
　↓
原因分析
　↓
FAQ・トークスクリプト改善

  •  担当者様のお悩み・課題 

顧客の反応が読めない…

  • 改善施策の効果が事前に分からない

  • 問い合わせ増加リスクがある

  • 現場負荷が高い

  • 改修→検証→再改修を繰り返す

施策実施前に顧客の反応をシミュレーションできたら…
と思ったことはありませんか？

顧客理解から始める業務改善プロセス

AIペルソナを使ったシミュレーションをすることで、
ターゲットの反応や感情を施策実施前に検証できます。

  •  STEP.1 

PLAN

step1_施策案作成

施策案の作成

  • DM・メール

  • FAQ・WEBフォーム

  • トーク・応対マニュアル

  • 同梱物・案内チラシ　など

  •  STEP.2 

SIMULATE

step2_AIペルソナ検証

AIペルソナ上で検証

  • ターゲット反応分析

  • 感情・意識の傾向把握

  • 訴求・表現の比較

  • リスク・懸念点の把握

  •  STEP.3 

DO & CHECK

step3_施策へ反映

施策へ反映

  • コピー・クリエイティブ改善

  • FAQ・WEBフォーム改善

  • トークスクリプト改善

  • 同梱物改善

  •  STEP.4 

ACTION

step4_展開

施策実行・運用開始

  • DM制作・発送

  • コールセンター

  • ロジスティクス

  • BPO・事務局運営

step5_成果向上

検証結果を施策へ反映し、実行・運用することで、
施策の精度を高め、より高い成果へとつなげます。

  •  DM反応率向上 
  •  応対品質・CX向上 
  •  問い合わせ削減 
  •  業務効率向上 
  • など

なぜ、事前検証ができるのか？

InsightHubとは

500万人規模のAIペルソナを活用した
顧客理解・施策検証プラットフォーム

多様な価値観・属性・行動特性を持つAIペルソナに対し、実ユーザーへの調査やABテストを行うことなく、
様々な施策や仮説の検証を実施できます。

日本全国の生活者データをもとに再現された500万人のAI生活者が、
多様な世代・職業・地域をリアルに映し出すため、これまで声を拾いにくかった対象にもアプローチ可能です。

多様な属性・価値観

年齢・性別・ライフスタイル・価値観などを網羅

施策の事前シミュレーション

DM・FAQ・トークスクリプト・同梱物などの反応を事前に検証

InsightHub_500万人のAIぺルソナ

ABテスト前の反応比較

複数パターンを比較し、最適な施策を選定

リスク・不安要素の把握

顧客の不安・不満や誤解されやすい要因を事前に可視化

InsightHubの価値・特徴

InsightHubが選ばれる理由

商品開発・ニーズ検証からマーケティング施策まで、迅速な意思決定を支援します。

InsightHub画面イメージ

AI生活者の基盤

独自データセットで構築された500万人規模のAI生活者。多様な属性や価値観を再現し、リアルな消費者視点で検証できます。

高速な仮説検証

実査やABテストの前に、顧客反応を短時間でシミュレーション。スピーディーな意思決定と施策改善を支援します。

幅広い活用シーン

商品開発、広告検証、ターゲット分析、顧客接点改善など、幅広いテーマで活用できます。

InsightHubでできること

主な機能

InsightHubには、リサーチや仮説検証、クリエイティブ評価など、施策精度を高めるための機能を搭載しています。
実ユーザー調査の前段階として活用することで、より効率的かつ確度の高い意思決定を実現します。

アンケート機能

アンケート機能

設問数（上限あり）・質問内容・回答形式（自由記述、選択肢）を設計できます。目的に合わせた柔軟なアンケートを実施可能で、事業仮説やサービスアイデアなどを自由に検証できます。

ABテスト機能

ABテスト機能

最大5つのクリエイティブ（画像・動画・テキスト）を比較し、ランキング形式で「最も刺さる」クリエイティブを可視化します。定量的な結果に加え、クリエイティブに対するコメントも回答されるため、広告クリエイティブやデザイン案の選定に根拠を持たせることができます。

コンバージョン評価機能

コンバージョン評価機能

好感度・共感度・購買意欲・信頼感・印象度など、タッチポイントに応じた多面的なコンバージョンを測定します。背景や利用シーンを設定することで、リアルな反応を分析し、マーケティング施策の効果を事前に予測できます。

ペルソナ対話機能

ペルソナとの対話機能

リサーチ対象者となった生活者に対して1対1での深掘りインタビューが可能です。画一的なリサーチだけでは得られないより一層有益なインサイトを取得できます。

自社データ連携機能

自社データ連携機能

CRM情報など自社で保有するデータをAI生活者に組み込むことが可能です。ペルソナを自社の顧客・ターゲットに近づけることで、より解像度の高いインサイトを得ることができます。

まずはInsightHubの機能を体験してください。

AIペルソナによる仮説検証から、施策評価まで。
まずはInsightHubの機能や活用イメージをデモでご確認いただけます。


＼ 無料トライアル受付中！ ／

InsightHubを使ってみる
  •  開発者紹介 
InsightHub

株式会社Chai
代表取締役社長　西澤 理花 氏

［経歴］ アメリカ・アトランタ生まれ。幼少期をアメリカ、中国、ドイツで過ごす。UC Berkeley大学で応用数学学士号を取得後、Columbia大学大学院に進学し、教育政策データ分析修士号取得。大学在学中、4社のブランド立ち上げに携わり、事業開発、マーケティング戦略を支援。2018年に株式会社Chaiを設立。FORBES JAPAN 30 UNDER 30 2023「世界を変える30歳未満」に選出。

西澤社長
コメント

なぜ、InsightHubを開発したのか？ 

私たちはこれまで、数多くの企業のEC運用・マーケティング施策・新規事業の立ち上げを支援してきました。

その中で強く感じたのは、多くの企業が「顧客の声を聞きたい」と考えている一方で、実際には十分な調査を行う時間や予算がなく、限られた情報の中で広告クリエイティブ、ダイレクトメール、LP、商品企画などの意思決定をしているという現実です。

本来であれば施策を実施する前に顧客の反応を確認できれば失敗を減らせますが、従来の調査はコストやスピードの面で日常的に活用することが難しいものでした。

そこで私たちは、「誰もが簡単にリサーチ・検証を行い、自信を持って意思決定できる世界」を実現したいと考え、InsightHubの開発を始めました。

勘や経験だけに頼るのではなく、より多くの企業が顧客理解に基づいた意思決定を行える社会を目指しています。

会社概要

株式会社Chai

〒107-0062東京都港区南青山二丁目5番17号
2018年10月1日設立

株式会社ディーエムエスと株式会社Chai

当社は、株式会社ChaiとAI を活⽤したマーケティングリサーチサービス「InsightHub」を活用したダイレクトメールなどの⾼付加価値化を⽬的に、2026年１月に業務提携しています。

分析だけでは終わらない
ディーエムエスの伴走支援領域

InsightHubを活用したシミュレーションから、施策の改善設計、実行・運用支援まで、
貴社のあらゆる顧客対応業務をワンストップで支援いたします。

ワンストップ支援

AIペルソナ検証
クリエイティブABテスト／ターゲット反応分析／訴求・表現の比較／リスク・懸念点の把握

改善設計
DMクリエイティブ改善／FAQ改善／スクリプト改善／同梱物改善

実行・運営支援
DM発送／コンタクトセンター／BPO／事務局／ロジスティクス

効果検証
広告効果測定／問い合わせ傾向分析／応対品質分析／CX分析

AIペルソナによる顧客理解を
DM・BPO・物流など、あらゆる顧客接点の業務改善へ

このような業務改善に活用されています

顧客接点を伴う業務では、「本当に伝わるのか」「利用者はどう感じるのか」「どこでつまずくのか」が分からないまま
施策を実施しているケースが少なくありません。

InsightHubを活用することで、DMやWeb広告、FAQ、同梱物、Webフォームなど、
様々な顧客接点施策を事前に検証し、より効果的な業務改善につなげることができます。

CASE.01

DM施策

  •  発送前に顧客の反応を予測したい 

発送後の反応率で評価していたDM施策に対し、AIペルソナで訴求案を事前検証。
ターゲットに響くメッセージを見極め、発送前に改善案を導出。

［期待される成果］
・反応率向上
・ABテストに関わるコスト削減
・施策判断の迅速化

CASE.02

Web広告

  •  勝ちクリエイティブに絞り込みたい 

広告配信前に複数のクリエイティブ案をAIペルソナで評価。
反応が期待できる訴求を見極め、広告費の最適化を支援。

［期待される成果］
・広告費の最適化
・CVR向上
・クリエイティブPDCAの高速化

CASE.03

コールセンター

  •  問い合わせを減らしたい 

FAQを改善しても繰り返される問い合わせに対し、利用者視点でFAQ構成や表現をシミュレーション。
つまずきポイントを可視化し、運用に反映。

［期待される成果］
・問い合わせ削減
・自己解決率向上
・オペレーター負荷軽減

CASE.04

DM / Webフォーム

  •  離脱しにくい導線に改善したい 

DM受取りからフォーム入力までのユーザー導線をAIペルソナでシミュレーション。
離脱ポイントや迷いやすい箇所を事前に把握し、導線設計・入力項目を最適化。

［期待される成果］
・フォーム離脱率の改善
・CVR向上
・CX改善

CASE.05

同梱チラシ

  •  発送後の問い合わせを減らしたい 

商品に同梱するチラシや案内文をAIペルソナで検証。
顧客が理解しづらい表現や不安に感じるポイントを洗い出し、より伝わる内容へ改善。

［期待される成果］
・問い合わせ削減
・顧客満足度向上
・CX改善

CASE.06

商品開発

  •  事前の仮説検証精度を高めたい

商品開発において、自社データとAIペルソナを掛け合わせた仮想インタビューを実施。
実査前に論点整理や仮説検証を行うことで、調査精度と開発スピードの向上を支援。

［期待される成果］
・グループインタビュー設計精度の向上
・調査コスト、回数の最適化
・商品開発スピード向上

業務改善開始までの流れ

まずは貴社の課題や検証したいテーマをお聞かせください。
デモやトライアルを通じて活用イメージをご確認いただきながら、導入をご検討いただけます。

STEP

01

デモ・課題ヒアリング

DM・顧客対応・導線改善など、現状の課題や検証したいテーマをご相談ください。

STEP

02

検証プランのご提案・
お見積り

貴社の課題に応じた最適な検証方法をご提案いたします。

STEP

03

無料トライアルご実施・
効果確認

実際の施策やクリエイティブを対象に、AIペルソナによるシミュレーションを実施します。

STEP

04

ご契約・
業務改善プロジェクト開始

検証結果を踏まえ、InsightHubを活用した運用改善や施策実行をご支援いたします。

まずは貴社の課題をお聞かせください

DMやWeb広告、FAQ、顧客対応業務など、検証したいテーマや改善したい課題はございませんか。
デモやトライアルを通じて、InsightHubの活用方法をご提案いたします。

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